Pelajari analisis data dari nol: Python, pandas, visualisasi data dengan Matplotlib dan Streamlit, serta SQL untuk mengolah data bisnis.
Data analyst adalah orang yang mengubah data mentah menjadi insight yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis. Di era digital, setiap perusahaan menghasilkan data dalam jumlah besar setiap harinya: data transaksi, data pengguna, data marketing, data operasional. Masalahnya, data tersebut tidak berguna jika tidak ada orang yang bisa membacanya, mengolahnya, dan menyajikannya dalam bentuk yang mudah dipahami oleh stakeholder.
Data analyst adalah salah satu posisi dengan permintaan tertinggi di Indonesia saat ini. Hampir setiap perusahaan dari berbagai industri mulai menyadari pentingnya data-driven decision making. Yang menarik, skill data analyst bisa dipelajari relatif lebih cepat dibanding software engineer, tapi impact-nya langsung terasa karena kamu berbicara langsung dengan data bisnis nyata.
Urutan materi yang tepat agar proses belajar efisien dan tidak ada yang terlewat.
Data Analyst vs Data Scientist: data analyst fokus pada analisis deskriptif dan pelaporan, data scientist lebih ke predictive modeling dan machine learning. Data Analyst vs Business Intelligence: BI developer fokus pada tools seperti Tableau dan Power BI, data analyst lebih fleksibel dengan coding. Untuk pemula, mulai sebagai data analyst adalah jalur yang paling realistis sebelum ke data scientist.
Kuasai SQL, Python, dan tools analisis data. Olah data mentah menjadi insight bisnis yang actionable dengan visualisasi yang menarik.
Ingin program yang lebih intensif dan berorientasi karir?